当人工智能遇上医疗健康，会碰撞出怎样的火花？
11月4日，国家卫生健康委、国家发展改革委等五部门印发《关于促进‘人工智能+医药健康’应用发展和规范的实施意见》，明确提出利用新一代人工智能深入加强医疗健康产业高质量发展，更好满足人民群众日益增长的医疗服务需求。
浙江省德清县第三人民医院的药师在智能药房检查药品。新华社发（谢尚国 供图）
这份文件不仅是技术实现的“建设性蓝图”，更是温暖的“健康承诺”。
意见文件勾勒出了解人工智能发展趋势的“路线图”推动和规范我国“人工智能+医疗健康”应用发展。
到2027年，医疗健康行业将建立许多高质量的数据集和可靠的数据空间，形成许多针对疾病和临床专业的大规模垂直模型和智能应用。基层诊疗智能辅助、专科临床诊疗智能决策支持、智能患者会诊服务等将在医疗卫生机构得到广泛应用。
到2030年，基础诊疗中的智能辅助应用将基本实现全覆盖，推动普及应用落地。就是人工智能技术，比如二级及以上医院的医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等。基本上是sy完成“人工智能+医药健康”应用标准规范，建设一批国际领先的科技创新和人力资源开发基地。
这意味着未来几年，人工智能将深度融入预防、诊疗、康复、健康管理等全链条医疗服务。
贵州省人民医院呼吸内科主治医师通过5G+远程医疗平台为龙里县人民医院患者提供治疗建议。新华社记者陶亮 供图
这一场景已经落地，将使多方受益。
这些充满科技感的图像正在一点一点地成为我们国家日常生活的一部分。预计它们将被纳入医疗和保健应用中。
当地医生开通智能诊疗系统特快专递。屏幕的另一边，人工智能根据居民的健康记录，自动为高血压患者发送用药提醒和饮食建议。配备人工智能算法的影像设备可以准确识别CT图像中的微小病灶并向医生发出警报。一位年轻妈妈用手机上的中医智能舌诊APP来识别孩子的体质……
人工智能有望成为医生治疗基层常见病、多发病的“得力助手”。
建立基础智能辅助诊疗应用，为基础医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗等智能应用，完善基础全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力……值得注意的是，智能医学影像辅助诊断实现了单一疾病向单一器官、多种疾病的发展，提高了影像诊断的效率和报告的质量。
解决医疗“停滞”和“痛苦”的令人放心的措施正在“进行中”。
精准预约分类引导、智能预检、云陪诊、追踪智能……在二级及以上医院，患者可享受诊前、诊中、诊后全流程智慧服务。
推广开放智能床边设备，拓展疾病监测预警、智能床边护理等服务。促进地区、机构间检验检测结果互认和交换。便利移动支付、医保一次性缴费、商业保险理赔快速结算、满意度调查、出院后管理等还有智能服务……这些措施将侧重于改善患者的医疗体验。
中医药作为中华文明的光辉瑰宝，也将经历智能化的提升。例如，我们将建立中医临床疾病知识库、临床药物知识库，支持中医诊疗大规模模型的构建。中药研究鼓励开发机构和种植生产企业建设中药材完整的过程追溯系统，实现中药种植、加工、使用全过程智能化管理。鼓励地方政府发展智能中医诊断设备，实现“四诊”信息量化采集和分析。
安全和监管是医疗人工智能发展的命脉。
优化行业管理和评审制度，创新制定监管方式和预警机制，加强数据安全和个人隐私保护……《意见》章节明确了“规范安全监管”要求，确保人工智能发展安全可靠可控。
在这场影响亿万人民健康的智慧革命中，中国正以清晰的路线图、系统的政策支持和稳健的创新步伐，迈向更智能、更普惠、更安全的医疗健康未来。
策划：陈芳
记者：李恒
协调人：郭宝江、吴静、聂言
由新华社在国内制作。
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